Descripción general del producto
AI Smart Product Design es una solución de desarrollo de productos a nivel de sistema-para hardware inteligente y sistemas integrados de próxima-generación. Integra algoritmos de inteligencia artificial, tecnologías de Internet de las cosas (IoT), computación de vanguardia y capacidades de diseño de productos de hardware para permitir la transformación de productos electrónicos tradicionales a productos inteligentes.
Esta solución cubre la definición de productos, el diseño industrial, el diseño de arquitectura de hardware, el desarrollo de software integrado, la integración de modelos de IA y la optimización a nivel de sistema-. Ayuda a los clientes a crear rápidamente productos terminales inteligentes con capacidades de detección,-toma de decisiones e interacción.
El diseño de productos inteligentes con IA se utiliza ampliamente en hogares inteligentes, automatización industrial, electrónica de consumo, dispositivos médicos y dispositivos portátiles. Es una de las metodologías de diseño centrales que impulsa la actualización hacia productos inteligentes.
Características del producto
- Integración de algoritmos de IA con el diseño del sistema de hardware.
- Admite computación de punta y arquitectura de colaboración en la nube
- Mejora la automatización de productos y las capacidades de toma de decisiones-inteligente
- Diseño modular para un rápido desarrollo e iteración.
- Admite la fusión de datos de múltiples-sensores (visión/voz/entorno)
- Equilibrio optimizado entre consumo de energía y rendimiento informático
- Interacción hombre-máquina-mejorada (optimización HMI)
- Admite la integración personalizada de funciones de IA

Áreas de aplicación
- Dispositivos domésticos inteligentes
- Sistemas de control de IA industriales
- Dispositivos portátiles de IA
- Sistemas de seguridad inteligentes
- Dispositivos inteligentes para el cuidado de la salud
- Plataformas AIoT
- Sistemas Robóticos
- Electrónica de consumo inteligente
- Dispositivos informáticos de IA de borde

Parámetros del producto (ejemplo)
|
Artículo |
Especificación |
|
Arquitectura de procesamiento de IA |
IA perimetral / IA en la nube / IA híbrida |
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Plataformas de chips compatibles |
ARM/RISC-V/AI SoC/MCU + NPU |
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Soporte de algoritmo |
CV / PNL / Fusión de sensores / Aprendizaje profundo |
|
Métodos de comunicación |
WiFi/BLE/Zigbee/4G/5G/LoRa |
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Compatibilidad del sistema |
Linux / RTOS / Android / SO personalizado |
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Rango de consumo de energía |
Informática de ultra-bajo consumo a alto-rendimiento |
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Capacidad de procesamiento de datos |
Tiempo real-/por lotes/transmisión |
|
Ciclo de desarrollo |
Prototipo 2–6 semanas / Producción en masa 6–12 semanas |
Ventajas del producto (en comparación con el diseño de productos electrónicos tradicionales)
|
Artículo |
Diseño de productos inteligentes con IA |
Diseño electrónico tradicional |
|
Nivel de inteligencia |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐ |
|
Integración del sistema |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐ |
|
Nivel de automatización |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐ |
|
Experiencia de usuario |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐ |
|
Capacidad de procesamiento de datos |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐ |
|
Flexibilidad de desarrollo |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐ |
|
Escalabilidad y actualizabilidad |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐ |
|
Diferenciación de productos |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐ |
Resumen de ventajas
- Permite la transformación de productos "basados-en funciones" a productos "inteligentes"
- Mejora la percepción del dispositivo y las capacidades-de toma de decisiones
- Admite una implementación rápida de aplicaciones de IA en múltiples-escenarios
- Acorta los ciclos de desarrollo de productos inteligentes
- Reduce la complejidad de la integración del sistema
- Mejora la experiencia del usuario y la competitividad del producto.
- Admite actualizaciones OTA continuas y expansión de funciones
- Crea un ecosistema completo de productos AIoT
Post-ventas y soporte técnico
- Soporte de optimización e integración de algoritmos de IA
- Soporte de depuración y desarrollo de sistemas integrados
- Servicios de diseño y optimización de arquitectura hardware.
- Soporte de implementación y capacitación de modelos de IA
- Servicios de creación rápida de prototipos
- Análisis DFM/DFT (Diseño para fabricabilidad/pruebas)
- Optimización del rendimiento del sistema y ajuste de potencia.
- Introducción a la producción en masa y soporte a la cadena de suministro.
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